数据分析早已成为企业决策、业务推广和商业竞争中不可或缺的一环。针对不同领域和目的，数据分析方式也不尽相同，可粗略地分为定向分析和探索性分析两类。前者着眼于根据已知数据预测未知现象，应用较为广泛，如用户画像、行为预测、市场预测等；后者则主要关注未知数据的分析，探寻在数据中可能存在的新事物、新规律、新趋势，例如新兴产品挖掘、创新投资等。
数据驱动的商业决策需要建立在良好的数据分析基础之上，方能更加精准和迅速地响应商业环境的变化。深入浅出地掌握数据分析技巧，录取清晰、准确、具有指导意义的数据分析结果，将有效提升商业竞争力和企业效益。
