当人工智能遇上神经科学，一种引发灵感的新颖方式应运而生。克日，我国脑科学家李学红教授与其团队最新揭晓的《基于统一脑认知流的人工智能设计群体智能客观丈量模子的研究》引起普遍关注。
在这项研究中，该团队提出了一种行使统一脑认知流来打破当前人工智能算法创新瓶颈的方式，其在视觉、听觉、触觉等差异方面构建了统一脑认知流，然后确立了一种基于特征层剖析的人工智能设计群体智能客观丈量模子。该模子在自然语言处置、视觉和听觉识别、人脸识别等人工智能义务中显示出了极高的准确性和鲁棒性。
这一令人振奋的功效在人工智能学术界引起强烈回响，甚至被以为是我国在高端人工智能领域重要的突破。该功效的揭晓将人工智能手艺的应用远景进一步拓展，也将为未来人工智能手艺的生长指明偏向。
李学红教授现任北京大学生命科学学院和脑与认知科学研究中心的副主任，其一直致力于前沿脑科学和人工智能的研究。自2009年起，李学红教授确立了“脑设计”大牛实验室，该实验室将神经科学和人工智能手艺相连系，致力于挖掘生命之谜和打造智能大脑。
