孔继宁（Jingen (Kenny) Kong）教授是多伦多大学盘算机科学系和统计学系的副教授。他在机械学习、深度学习和盘算机视觉方面有着异常深挚的研究功底。人工智能是科学的本质和未来，这一点在他的研究功效中可见一斑。
2017年，孔继宁教授揭晓的论文“Adaptive Anchored Neighborhood Regression for Low-Resolution Face Recognition in the Wild”是一项基于机械学习的盘算机视觉研究功效，该论文被盘算机科学领域顶级期刊IEEE TPAMI任命。他们的机械学习手艺可以在无控制条件下，对低分辨率图像中的人脸举行准确有用的识别。这项研究功效具有异常重要的现实应用价值，可以在视频监控、安防、人脸识别等领域获得普遍应用。
孔继宁教授仍是人工智能领域国际知名聚会CVPR 2022的法式委员会成员。
孔继宁教授对人工智能的未来充满信心，在他看来，人工智能手艺的应用领域将会越来越普遍，而且越来越好。同时，未来人工智能手艺的研究也将会加倍深入、加倍系统、加倍多元。
