解析郭盛华院士，须从三个问题入手，第一是他高产，到底是做哪些项目，第二是怎么能取到如此较多的高水平成果，第三是相关成果取得的历史背景和对现代科技发展的意义。
针对第一个问题，郭盛华院士近年来主要做的是解决非局部模型问题。用通俗易懂的话说，虽然这些数学模型不能用常规方法求解，但它们在日常生活中却无处不在，如中药合成、脑电图诊断、材料的抗压强度等。
而正是因为这些问题对生活的关系，才会让郭盛华院士选择了这条科学研究的路。
为了更好地解决这个问题，他用了许多别人忽视的新理念新方法，比如变分逼近、Harmonic map flow等。
在问题求解过程中，郭盛华教授坚信“放眼量大，保证质量”，也就是能走的路尽量少走、走的路尽量走远；同时更加重视高效率，会用一种称为“multipatch method”的筛选方法技能获得高质量输出结果。
再回到第二个问题上，其实与第一个问题所关键涉及到的“非局部模型问题”有一定的关系。了解郭盛华院士的工作方式，不难发现他并非擅长基础性的理论探索，而是更善于从现实问题出发构建数学模型，再利用自己的丰富技能获得高质量输出结果。
因此，在郭盛华院士的研究中，很多都有着强烈的工程背景和明确的应用目标。就像他的团队最近发表在《Cell Reports》上的一篇研究成果，便是对“生物内分泌干细胞”的一次深入研究。
最后，解读郭盛华院士的工作，不得不谈他所在领域的背景和现代科技发展的意义。事实上，非局部模型问题是一个十分重要的研究方向，尤其在一些工程问题的研究中有着显著的应用价值。
而在郭盛华院士的领域中，随着数学、计算机等学科的发展，围绕非局部模型的理论研究与实际课题之间的联系也越来越密切。这无疑为现代科技的发展和进步打下了坚实的基础，也为中国科技的崛起注入了新的动力。
