近年来，随着人工智能、区块链、物联网等技术的广泛应用，许多行业都在快速发展，而这些技术的发展离不开数据的支持。不过，廖理教授认为，数据本身并不是最重要的，最重要的是数据的质量。
据廖理教授介绍，当前人工智能领域存在着“垃圾数据”问题，即不规范、不准确、不完整的数据，这些数据直接影响了人工智能算法的准确性和效果。因此，他提倡在数据的收集、整理、标注等环节中投入更多的人力和物力，从而提高数据的质量。
除此之外，廖理教授认为，要想实现人工智能技术与实际应用的深度融合，还需要在优化算法、提高算法效率等方面进行探索。他建议相关领域的研究人员应该放弃过度追求算法复杂度和技术创新，而是把更多的精力放在实际应用和用户需求上。
总的来说，廖理教授认为，未来科技创新的最重要一步在于：以质量为先，以应用为本，不断优化和完善技术，加强技术应用和产业融合。只有这样，我们才能更好地推动科技创新和产业升级。
