在社会科学研究、医学试验、市场调查等领域中，样本容量是评估研究结果可靠性的重要指标。那么什么是样本容量呢？
简单点说，样本容量就是你从样本总体中选出的观测值个数。为什么要选出一部分观测值研究呢？因为你无法对样本总体中的所有观测值进行研究，一般是由于成本、时间、人力等方面的限制。
那么样本容量和研究结果有什么关系？很简单，过小的样本容量可能会导致研究结果不够准确，从而影响你的结论和决策。过大的样本容量则会增加研究成本、浪费资源，对研究结果的提升作用不会很明显。所以，根据研究领域和研究目的，选择合适的样本容量是关键。
此外，在研究中，还有一个和样本容量相关的概念叫做“统计显著性”。它指的是研究者在用样本的观测结果推断总体属性时，得到的结论是否真实可靠。当样本容量过小时，统计显著性也会降低，这就会导致结论并不可靠。
样本容量是影响研究结果可靠性的关键因素之一。在设计和进行研究时，科研人员应该合理选择样本容量，避免过大或过小的情况发生。
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