DOE（Design of Experiments，实验设计）是一种统计学方法，旨在通过安排和控制实验条件，从而最大程度地提供对实验结果的信息。它在科学研究、工程设计和质量改进等领域中得到了广泛应用。
DOE实验设计能够有效地降低实验成本和时间，并确定影响因素对实验结果的重要性。通过对不同实验条件的组合进行系统的分析，可以获得对因果关系的深入认识，进而优化设计方案或改进工艺流程。
DOE的基本原理包括：随机化、重复性、均衡性和控制。随机化能够降低实验中可能存在的混杂因素对结果的影响；重复性可以检测实验结果的稳定性和可靠性；均衡性可以保证实验条件之间的公平比较；控制可以排除其他因素对结果的干扰。
DOE的应用领域广泛，包括新药研发、工业生产过程优化、农业管理、市场调研等。在药物研发中，DOE可用于优化制剂组合以提高药物的疗效和稳定性；在汽车制造中，DOE可用于确定最佳的生产工艺参数以提高产品质量和降低成本。
DOE实验设计是一种强大的工具，可以帮助研究人员和工程师在设计和改进过程中做出更加理性和科学的决策。
