莫伊塞斯（Moses）是一种统计学上常用的数值剖析方式，它普遍应用于医学研究、心理学、社会科学和经济学等领域。它最初是由英国统计学家罗纳德·A·费雪（Ronald A. Fisher）在20世纪20年月提出，并以他的教授Moses（莫伊塞斯）命名而得名。
莫伊塞斯的主要优点是可以通过数据来判断两个或多个群体之间的差异，并评估研究结果的可靠性和可信度。该方式的基本原理是通过盘算样本之间的差异，来磨练研究假设是否确立，从而判断样本之间的差异是否具有统计学意义。
举例来说，某研究职员想要对照两种差异药物的治疗效果，他可以收罗两组数据，每组数据划分接受差异药物的治疗。然后，通过盘算两组数据之间的差异（如平均值、方差等），来判断两种药物是否具有显著的差异。
此外，莫伊塞斯还可以应用于回归剖析、多重对照剖析以及一些特殊的统计学问题等领域。
