在统计学中，变异系数是用来衡量一个样本或者总体的离散程度的无单位指标，反映的是样本标准差与样本均值的比值。
变异系数CV可以帮助人们更好地观察样本内部的分布这个指标常用于研究某项指标在不同总体或群体中的差异情况，以及评价同一总体内不同样本间指标差异大小的稳定性。变异系数越大，指标的变异现象越明显。
变异系数的计算方法
变异系数CV = 标准差/平均值。
实例应用
小明、小红和小花是同一个班级的学生，他们的成绩分别是65分、85分和100分，平均成绩是83.3分，标准差是17.9分，我们可以用变异系数来分析这组数据的离散程度。变异系数 = 17.9/83.3 = 0.21，说明这组数据的变异程度比较大。
总的来说，通过计算样本或总体的变异系数可以让我们从侧面了解数据的稳定性，发现并解决数据的问题，有利于我们更好地进行数据分析和决策。
