动态评分是指随着时间的推移，根据我们所得到的数据进行不断修正评分。比如，一个新电影上映时，它最初的评分得分较高，随着更多的人评分，分数会逐渐趋于一个稳定的水平。
如何实现动态评分呢？通常采用基于贝叶斯平均的算法。具体而言，某项评分的初始值是固定不变的，然后当新的评分到来时，我们用当前的评分去更新它的先验值。在这种方法中，前几个评分的权重比较大，而随着评分数量的增多，先验值的影响逐渐减小。
动态评分的应用越来越广泛，比如大型社区网站的用户评分、电商网站的商品评价等等。借助动态评分算法，我们可以更精确地反映实际情况，提高评价的准确度和客观性。
