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加权平均分的原理及应用

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加权平均分指在盘算平均数时,对差异数据的影响水平给予差异的权重,以更准确地反映现真相形。经常用于统计和评价等方面。

凭证简朴平均数的盘算方式,每个数据的权重都为1,即数据的影响水平完全相同。而用加权平均数盘算时,给差异数据设定差异的权重,对重要数据举行突出,使盘算结果加倍相符现真相形。

加权平均分的盘算方式:设数据 $x_1,x_2,...,x_n$ 的权重划分为 $w_1,w_2,...,w_n$,则加权平均分为:$ rac{w_1x_1 w_2x_2 ... w_nx_n}{w_1 w_2 ... w_n} $。

例如,在一组考试成就中,语文成就的影响水平比英语大,而数学成就的影响水平则更小。这时我们就可以为语文成就和英语成就设置更大的权重,而数学成就的权重可以设置得更小,从而获得加倍准确的加权平均分。

加权平均分在各个领域都有普遍的应用。在金融领域中,加权平均分可以用于盘算各项资产的总体平均收益率;在学术界中,加权平均分可以用于盘算差异学术期刊的影响因子等。

总之,加权平均分的原理和应用异常普遍,可以辅助我们更准确地反映数据的现真相形。

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